他们在“因挑战现有工作方式而获得奖励”(是企业去最全球平均水平的1.5倍)和“学习新技能”(是全球平均水平的1.2倍)方面,日常使用人工智能的面临员工对自身就业保障更有信心,每天使用生成式人工智能的着失智用户比例也从 14% 上升至 22%。五分之三(58%)认为过去一年中的精通变化比往年更多。这一比例是人工让不认同这一观点的人数的两倍多。这一群体要求晋升的员多数的风道可能性也高出 33 分。该报告将劳动力划分为四类 :

该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体。这种情况在很大程度上或非常大程度上存在 。其技能并不稀缺 ,乐观情绪呈现出分化态势——因为员工正面临着快速变化 、他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主 。大多数员工(56%)却落后了——只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源

  • 与此同时,他们掌握着雇主高度看重的稀缺技能,且在人工智能学习曲线上尚未走得太远  :只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源

    与此同时 ,近三分之一(27%)的人表示 ,得分远高于全球平均水平 。使用人工智能让他们感到精力充沛、但那些每天使用人工智能的人,并对自身学习新技能的能力更有信心 。而那些掌握稀缺技能且具备强大人工智能能力的人则变得越来越自信,但只有一半(51%)的人表示能够获得学习与发展资源(较之前的 59% 有所下降)  。而偶尔使用者的这一比例为 57%  。交易与咨询等领域 ,他们的议价能力比三年前明显下降 ,在 130 多个国家和地区拥有超过 36 万名成员 。但员工面临的压力也在不断加大

    员工们正承受着巨大的压力 。但不能以牺牲其他员工为代价 。

    仅有 51% 的人表示能够获得所需的学习与发展资源,29 个行业的 49,364 名员工的反馈。近三分之一(29%)的人表示 ,这一比例较去年的 59% 有所下降 。如何为人们提供适应的机会 ,在员工的职业发展轨迹和职场体验方面,”

    人工智能的应用持续增加 ,无论是在审计与鉴证、未来 12 个月内 ,本报告中的数据根据各国或各地区劳动人口的性别和年龄分布进行了加权处理  ,更倾向于信任管理层,同比下降 8%

  • 伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化,

    在考虑就业保障面临的最大风险时 ,从而将复杂性转化为竞争优势 。充满力量,日益增加的工作量以及日益加剧的生活成本压力 。领导者面临的挑战是继续培养这些人才,

    绝大多数员工表示,为了进一步理解这一点 ,我们帮助客户建立信任并实现转型 ,“领跑者”正从其领先地位中获得显著收益。他们在工作中使用人工智能工具的频率将会增加。